ČSÚ (ČSÚ)
Makroekonomika | 02.10.2023 09:00:00
Počet a přírůstky obyvatel České republiky v letech 1919–2022 - Demografická ročenka České republiky - 2022
Data od roku 2010
|
Rok
|
Střední stav
obyvatel |
Koncový stav obyvatel
End-year population |
Přirozený
přírůstek |
Přírůstek
stěhováním |
Celkový
přírůstek | |
| celkem | muži | |||||
| 2010 | 10 517 247 | 10 532 770 | 5 168 799 | 10 309 | 15 648 | 25 957 |
| 2011 | 10 496 672 | 10 505 445 | 5 158 210 | 1 825 | 16 889 | 18 714 |
| 2012 | 10 509 286 | 10 516 125 | 5 164 349 | 387 | 10 293 | 10 680 |
| 2013 | 10 510 719 | 10 512 419 | 5 162 380 | -2 409 | -1 297 | -3 706 |
| 2014 | 10 524 783 | 10 538 275 | 5 176 927 | 4 195 | 21 661 | 25 856 |
| 2015 | 10 542 942 | 10 553 843 | 5 186 330 | -409 | 15 977 | 15 568 |
| 2016 | 10 565 284 | 10 578 820 | 5 200 687 | 4 913 | 20 064 | 24 977 |
| 2017 | 10 589 526 | 10 610 055 | 5 219 791 | 2 962 | 28 273 | 31 235 |
| 2018 | 10 626 430 | 10 649 800 | 5 244 194 | 1 116 | 38 629 | 39 745 |
| 2019 | 10 669 324 | 10 693 939 | 5 271 996 | -131 | 44 270 | 44 139 |
| 2020 | 10 700 155 | 10 701 777 | 5 275 103 | -19 089 | 26 927 | 7 838 |
| 2021 | 10 500 850 | 10 516 707 | 5 183 775 | -28 098 | 49 969 | 21 871 |
| 2022 | 10 759 525 | 10 827 529 | 5 308 523 | -18 920 | 329 742 | 310 822 |
Historie od roku 1919
|
Rok
|
Střední stav
obyvatel |
Koncový stav obyvatel
End-year population |
Přirozený
přírůstek |
Přírůstek
stěhováním |
Celkový
přírůstek | |
| celkem | muži | |||||
| 1919 | 9 921 710 | . | . | 12 247 | . | . |
| 1920 | 9 978 420 | . | . | 68 106 | . | . |
| 1921 | 10 002 030 | . | . | 95 960 | . | . |
| 1922 | 10 112 730 | . | . | 85 362 | -14 842 | 70 520 |
| 1923 | 10 198 370 | . | . | 98 895 | -10 930 | 87 965 |
| 1924 | 10 277 770 | . | . | 82 796 | -7 856 | 74 940 |
| 1925 | 10 369 760 | . | . | 79 105 | -8 720 | 70 385 |
| 1926 | 10 442 610 | . | . | 71 504 | -6 488 | 65 016 |
| 1927 | 10 495 940 | . | . | 53 232 | -5 501 | 47 731 |
| 1928 | 10 549 221 | . | . | 61 878 | -6 634 | 55 244 |
| 1929 | 10 597 761 | . | . | 47 571 | -5 440 | 42 131 |
| 1930 | 10 648 057 | . | . | 65 065 | -4 948 | 60 117 |
| 1931 | 10 702 208 | . | . | 51 680 | -3 105 | 48 575 |
| 1932 | 10 750 003 | . | . | 47 400 | -1 246 | 46 154 |
| 1933 | 10 791 313 | . | . | 35 295 | -211 | 35 084 |
| 1934 | 10 826 082 | . | . | 35 128 | -1 069 | 34 059 |
| 1935 | 10 853 125 | . | . | 20 870 | -1 044 | 19 826 |
| 1936 | 10 872 519 | . | . | 18 899 | -1 538 | 17 361 |
| 1937 | 10 888 540 | . | . | 16 438 | -2 997 | 13 441 |
| 1938 | 10 877 442 | . | . | 20 410 | . | . |
| 1939 | 11 105 990 | . | . | 45 368 | . | . |
| 1940 | 11 159 539 | . | . | 64 544 | . | . |
| 1941 | 11 129 373 | . | . | 56 865 | . | . |
| 1942 | 11 054 018 | . | . | 46 163 | . | . |
| 1943 | 11 034 846 | . | . | 72 030 | . | . |
| 1944 | 11 109 341 | . | . | 68 726 | . | . |
| 1945 | 10 692 912 | . | . | 9 238 | . | . |
| 1946 | 9 523 266 | . | . | 75 886 | . | . |
| 1947 | 8 765 230 | 8 840 287 | 4 286 170 | 101 468 | 49 731 | 151 199 |
| 1948 | 8 893 104 | 8 893 180 | 4 314 450 | 96 336 | 720 | 97 056 |
| 1949 | 8 892 613 | 8 892 449 | 4 319 062 | 80 852 | 3 202 | 84 054 |
| 1950 | 8 925 122 | 8 978 854 | 4 365 519 | 85 138 | 16 784 | 101 922 |
| 1951 | 9 023 170 | 9 074 172 | 4 415 349 | 82 912 | 12 910 | 95 822 |
| 1952 | 9 125 183 | 9 177 611 | 4 470 551 | 82 417 | 21 022 | 103 439 |
| 1953 | 9 220 908 | 9 262 646 | 4 513 058 | 73 710 | 11 325 | 85 035 |
| 1954 | 9 290 617 | 9 329 036 | 4 543 968 | 68 766 | -2 376 | 66 390 |
| 1955 | 9 365 969 | 9 405 047 | 4 581 316 | 72 574 | 3 437 | 76 011 |
| 1956 | 9 442 040 | 9 480 206 | 4 618 263 | 68 983 | 6 176 | 75 159 |
| 1957 | 9 513 758 | 9 543 780 | 4 650 338 | 56 742 | 6 832 | 63 574 |
| 1958 | 9 574 650 | 9 597 963 | 4 677 211 | 48 065 | 6 118 | 54 183 |
| 1959 | 9 618 554 | 9 637 840 | 4 696 688 | 31 823 | 8 054 | 39 877 |
| 1960 | 9 659 818 | 9 566 172 | 4 637 928 | 35 016 | 6 521 | 41 537 |
| 1961 | 9 588 016 | 9 607 129 | 4 658 142 | 36 046 | 4 911 | 40 957 |
| 1962 | 9 621 808 | 9 642 191 | 4 675 376 | 29 239 | 5 823 | 35 062 |
| 1963 | 9 668 741 | 9 699 179 | 4 703 799 | 48 711 | 8 277 | 56 988 |
| 1964 | 9 730 019 | 9 756 429 | 4 732 662 | 52 436 | 4 814 | 57 250 |
| 1965 | 9 785 102 | 9 802 287 | 4 755 492 | 42 330 | 3 528 | 45 858 |
| 1966 | 9 826 188 | 9 839 792 | 4 773 744 | 35 378 | 2 127 | 37 505 |
| 1967 | 9 854 241 | 9 866 006 | 4 786 285 | 29 481 | -3 267 | 26 214 |
| 1968 | 9 877 632 | 9 886 686 | 4 796 180 | 22 242 | -1 562 | 20 680 |
| 1969 | 9 896 695 | 9 906 474 | 4 804 667 | 22 512 | -2 724 | 19 788 |
| 1970 | 9 805 157 | 9 809 667 | 4 750 499 | 24 538 | -4 350 | 20 188 |
| 1971 | 9 830 602 | 9 843 962 | 4 766 621 | 31 805 | 2 490 | 34 295 |
| 1972 | 9 868 379 | 9 891 302 | 4 790 087 | 44 456 | 2 884 | 47 340 |
| 1973 | 9 919 519 | 9 953 230 | 4 821 712 | 57 313 | 4 615 | 61 928 |
| 1974 | 9 994 761 | 10 023 688 | 4 857 403 | 67 406 | 3 052 | 70 458 |
| 1975 | 10 062 366 | 10 093 551 | 4 892 252 | 67 462 | 2 401 | 69 863 |
| 1976 | 10 128 220 | 10 158 327 | 4 924 587 | 62 146 | 2 630 | 64 776 |
| 1977 | 10 189 312 | 10 215 183 | 4 952 956 | 55 549 | 1 307 | 56 856 |
| 1978 | 10 245 686 | 10 269 012 | 4 980 454 | 51 765 | 2 064 | 53 829 |
| 1979 | 10 296 489 | 10 315 669 | 5 004 685 | 44 163 | 2 494 | 46 657 |
| 1980 | 10 326 792 | 10 292 717 | 4 988 799 | 18 264 | 1 856 | 20 120 |
| 1981 | 10 303 208 | 10 308 465 | 4 997 570 | 14 031 | 1 717 | 15 748 |
| 1982 | 10 314 321 | 10 321 186 | 5 004 846 | 10 973 | 1 748 | 12 721 |
| 1983 | 10 322 823 | 10 326 526 | 5 009 138 | 2 957 | 2 383 | 5 340 |
| 1984 | 10 330 481 | 10 333 900 | 5 014 254 | 4 753 | 2 621 | 7 374 |
| 1985 | 10 336 742 | 10 340 335 | 5 018 861 | 4 240 | 2 195 | 6 435 |
| 1986 | 10 340 737 | 10 344 119 | 5 022 614 | 771 | 3 013 | 3 784 |
| 1987 | 10 348 834 | 10 350 517 | 5 027 374 | 3 677 | 2 721 | 6 398 |
| 1988 | 10 356 359 | 10 360 034 | 5 033 142 | 6 973 | 2 544 | 9 517 |
| 1989 | 10 362 257 | 10 362 102 | 5 035 658 | 609 | 1 459 | 2 068 |
| 1990 | 10 362 740 | 10 364 124 | 5 036 872 | 1 398 | 624 | 2 022 |
| 1991 | 10 308 682 | 10 312 548 | 5 006 002 | 5 064 | 2 876 | 7 940 |
| 1992 | 10 317 807 | 10 325 697 | 5 013 413 | 1 368 | 11 781 | 13 149 |
| 1993 | 10 330 607 | 10 334 013 | 5 019 297 | 2 840 | 5 476 | 8 316 |
| 1994 | 10 336 162 | 10 333 161 | 5 020 464 | -10 794 | 9 942 | -852 |
| 1995 | 10 330 759 | 10 321 344 | 5 016 515 | -21 816 | 9 999 | -11 817 |
| 1996 | 10 315 353 | 10 309 137 | 5 012 085 | -22 336 | 10 129 | -12 207 |
| 1997 | 10 303 642 | 10 299 125 | 5 008 730 | -22 087 | 12 075 | -10 012 |
| 1998 | 10 294 943 | 10 289 621 | 5 005 435 | -18 992 | 9 488 | -9 504 |
| 1999 | 10 282 784 | 10 278 098 | 5 001 062 | -20 297 | 8 774 | -11 523 |
| 2000 | 10 272 503 | 10 266 546 | 4 996 731 | -18 091 | 6 539 | -11 552 |
| 2001 | 10 224 192 | 10 206 436 | 4 967 986 | -17 040 | -8 551 | -25 591 |
| 2002 | 10 200 774 | 10 203 269 | 4 966 706 | -15 457 | 12 290 | -3 167 |
| 2003 | 10 201 651 | 10 211 455 | 4 974 740 | -17 603 | 25 789 | 8 186 |
| 2004 | 10 206 923 | 10 220 577 | 4 980 913 | -9 513 | 18 635 | 9 122 |
| 2005 | 10 234 092 | 10 251 079 | 5 002 648 | -5 727 | 36 229 | 30 502 |
| 2006 | 10 266 646 | 10 287 189 | 5 026 184 | 1 390 | 34 720 | 36 110 |
| 2007 | 10 322 689 | 10 381 130 | 5 082 934 | 9 996 | 83 945 | 93 941 |
| 2008 | 10 429 692 | 10 467 542 | 5 136 377 | 14 622 | 71 790 | 86 412 |
| 2009 | 10 491 492 | 10 506 813 | 5 157 197 | 10 927 | 28 344 | 39 271 |
| 2010 | 10 517 247 | 10 532 770 | 5 168 799 | 10 309 | 15 648 | 25 957 |
| 2011 | 10 496 672 | 10 505 445 | 5 158 210 | 1 825 | 16 889 | 18 714 |
| 2012 | 10 509 286 | 10 516 125 | 5 164 349 | 387 | 10 293 | 10 680 |
| 2013 | 10 510 719 | 10 512 419 | 5 162 380 | -2 409 | -1 297 | -3 706 |
| 2014 | 10 524 783 | 10 538 275 | 5 176 927 | 4 195 | 21 661 | 25 856 |
| 2015 | 10 542 942 | 10 553 843 | 5 186 330 | -409 | 15 977 | 15 568 |
| 2016 | 10 565 284 | 10 578 820 | 5 200 687 | 4 913 | 20 064 | 24 977 |
| 2017 | 10 589 526 | 10 610 055 | 5 219 791 | 2 962 | 28 273 | 31 235 |
| 2018 | 10 626 430 | 10 649 800 | 5 244 194 | 1 116 | 38 629 | 39 745 |
| 2019 | 10 669 324 | 10 693 939 | 5 271 996 | -131 | 44 270 | 44 139 |
| 2020 | 10 700 155 | 10 701 777 | 5 275 103 | -19 089 | 26 927 | 7 838 |
| 2021 | 10 500 850 | 10 516 707 | 5 183 775 | -28 098 | 49 969 | 21 871 |
| 2022 | 10 759 525 | 10 827 529 | 5 308 523 | -18 920 | 329 742 | 310 822 |
Přílohy
| Všechna data publikace (3,4 MB) | ZIP |
| Metodické poznámky | Word PDF |
|
Počet a pohyb obyvatel České republiky v letech 1919–2022 |
|
| I. Počet a přírůstky obyvatel České republiky v letech 1919–2022 | Excel PDF |
| II. Pohyb obyvatel České republiky v letech 1919–2022 – absolutní údaje | Excel PDF |
| III. Pohyb obyvatel České republiky v letech 1919–2022 – relativní údaje | Excel PDF |
|
A. Počet a pohyb obyvatel |
|
| A.01 Počet a pohyb obyvatel – absolutní údaje | Excel PDF |
| A.02 Počet a pohyb obyvatel – relativní údaje | Excel PDF |
|
B. Sňatky |
|
| B.01 Sňatky podle místa pobytu, věku a rodinného stavu ženicha | Excel PDF |
| B.02 Sňatky podle místa pobytu, věku a rodinného stavu nevěsty | Excel PDF |
| B.03 Sňatky podle kraje pobytu snoubenců a měsíce sňatku | Excel PDF |
| B.04 Sňatky podle vzájemného věku snoubenců | Excel PDF |
| B.05 Sňatky podle vzájemného věku svobodných snoubenců | Excel PDF |
| B.06 Sňatky podle věku, ročníku narození, pohlaví a rodinného stavu | Excel PDF |
| B.07 Sňatky podle rodinného stavu a věku snoubenců | Excel PDF |
| B.08 Sňatky podle věku a vzdělání snoubenců | Excel PDF |
| B.09 Sňatky vyššího pořadí podle rodinného stavu ženicha, počtu uplynulých let od zániku předchozího manželství a věku ženicha | Excel PDF |
| B.10 Sňatky vyššího pořadí podle rodinného stavu nevěsty, počtu uplynulých let od zániku předchozího manželství a věku nevěsty | Excel PDF |
| B.11 Sňatky podle vzdělání snoubenců | Excel PDF |
| B.12 Sňatky podle rodinného stavu a rozdílu věku snoubenců | Excel PDF |
| B.13 Sňatky podle ročníku narození snoubenců | Excel PDF |
| B.14 Sňatky podle státního občanství ženicha | Excel PDF |
| B.15 Sňatky podle státního občanství nevěsty | Excel PDF |
|
C. Rozvody |
|
| C.01 Rozvody podle místa pobytu | Excel PDF |
| C.02 Rozvody podle vzájemného věku manželů | Excel PDF |
| C.03 Rozvody podle věku muže a délky trvání manželství | Excel PDF |
| C.04 Rozvody podle věku ženy a délky trvání manželství | Excel PDF |
| C.05 Rozvody podle délky trvání manželství a počtu nezletilých dětí | Excel PDF |
| C.06 Rozvody podle roku uzavření sňatku a počtu nezletilých dětí | Excel PDF |
| C.07 Rozvody podle věku, pohlaví, počtu předchozích rozvodů a počtu nezletilých dětí | Excel PDF |
| C.08 Rozvody podle příčiny rozvratu manželství a podle pohlaví | Excel PDF |
| C.09 Rozvody podle příčin rozvratu manželství | Excel PDF |
| C.10 Rozvody podle vzájemného vzdělání manželů | Excel PDF |
| C.11 Rozvody podle pořadí rozvodu a rozdílu věku manželů | Excel PDF |
| C.12 Rozvody podle státního občanství muže | Excel PDF |
| C.13 Rozvody podle státního občanství ženy | Excel PDF |
|
D. Narození |
|
| D.01 Narození podle místa pobytu matky | Excel PDF |
| D.02 Narození podle místa pobytu matky, legitimity, pořadí živě narozených a vitality | Excel PDF |
| D.03 Narození podle věku matky, pohlaví, pořadí živě narozených a vitality | Excel PDF |
| D.04 Živě narození podle věku matky, legitimity a pořadí narození | Excel PDF |
| D.05 Živě narození podle pořadí narození a rodinného stavu matky | Excel PDF |
| D.06 Živě narození podle věku a rodinného stavu matky | Excel PDF |
| D.07 Živě narození podle věku a ročníku narození matky, legitimity a pořadí narození | Excel PDF |
| D.08 Narození v manželství podle doby uplynulé od sňatku rodičů, vitality, pohlaví a pořadí živě narozených v nynějším manželství | Excel PDF |
| D.09 Živě narození v manželství podle pořadí narození v nynějším manželství, vzdělání matky, pohlaví a pořadí narození celkem | Excel PDF |
| D.10 Narození podle legitimity, věku otce a věku matky | Excel PDF |
| D.11 Narození v manželství podle věku otce, vitality, pohlaví a pořadí živě narozených v nynějším manželství | Excel PDF |
| D.12 Narození mimo manželství podle věku otce, vitality, pohlaví, rodinného stavu matky a pořadí živě narozených | Excel PDF |
| D.13 Živě narození ve druhém a vyšším pořadí podle doby uplynulé od předchozího porodu, legitimity a zralosti a pořadí narození | Excel PDF |
| D.14 Živě narození podle pohlaví, týdne těhotenství, legitimity a porodní hmotnosti | Excel PDF |
| D.15 Živě narození podle pohlaví, délky dítěte, legitimity a porodní hmotnosti | Excel PDF |
| D.16 Živě narození podle pohlaví, věku matky, legitimity a porodní hmotnosti | Excel PDF |
| D.17 Živě narození podle pohlaví, pořadí narození, legitimity a porodní hmotnosti | Excel PDF |
| D.18 Živě narození v manželství podle vzdělání matky, pořadí narození a vzdělání otce | Excel PDF |
| D.19 Živě narození mimo manželství podle vzdělání matky, pořadí narození a vzdělání otce | Excel PDF |
| D.20 Narození podle vitality, legitimity, pořadí živě narozených a měsíce narození | Excel PDF |
| D.21 Porody a narození z dvojčat a trojčat podle pohlaví a věku matky | Excel PDF |
| D.22 Porody a narození z dvojčat a trojčat podle pohlaví, vitality a legitimity | Excel PDF |
| D.23 Živě narození podle státního občanství dítěte, pohlaví, legitimity a pořadí | Excel PDF |
| D.24 Živě narození podle státu narození rodičů, pohlaví, legitimity a pořadí | Excel PDF |
| D.25 Živě narození podle věku a státu narození matky | Excel PDF |
| D.26 Mrtvě narození podle, pohlaví, rodinného stavu matky, vzdělání matky, týdne těhotenství, délky dítěte, porodní hmotnosti dítěte a věku matky | Excel PDF |
|
E. Potraty |
|
| E.01 Potraty podle místa pobytu ženy a druhu potratu | Excel PDF |
| E.02 Potraty podle věku ženy, rodinného stavu ženy a druhu potratu | Excel PDF |
| E.03 Potraty podle vzdělání ženy, státního občanství ženy, počtu živě narozených dětí ženě, rodinného stavu ženy a druhu potratu | Excel PDF |
| E.04 Potraty podle stáří plodu, měsíce potratu a druhu potratu | Excel PDF |
| E.05 Umělá přerušení těhotenství podle věku ženy, vzdělání ženy, pořadí a počtu živě narozených dětí ženě | Excel PDF |
| E.06 Umělá přerušení těhotenství vdaných žen podle věku ženy, vzdělání ženy, pořadí a počtu živě narozených dětí ženě | Excel PDF |
| E.07 Umělá přerušení těhotenství svobodných žen podle věku ženy, vzdělání ženy, pořadí a počtu živě narozených dětí ženě | Excel PDF |
|
F. Zemřelí |
|
| F.01 Zemřelí podle místa pobytu | Excel PDF |
| F.02 Zemřelí podle pohlaví, velikostních skupin obcí, krajů a věku | Excel PDF |
| F.03 Zemřelí podle věku, pohlaví a rodinného stavu | Excel PDF |
| F.04 Zemřelí podle věku, ročníku narození, pohlaví a rodinného stavu | Excel PDF |
| F.05 Zemřelí podle státního občanství, státu narození, měsíce úmrtí, vzdělání, pohlaví a věku | Excel PDF |
| F.06 Zemřelí podle pohlaví, věku a místa úmrtí | Excel PDF |
| F.07 Zemřelí podle pohlaví, příčiny smrti a místa úmrtí | Excel PDF |
|
G. Zemřelí podle příčiny smrti |
|
| Příčiny smrti podle desáté revize Mezinárodní statistické klasifikace nemocí a přidružených zdravotních problémů (MKN-10) | Word PDF |
| Příčiny smrti podle desáté revize Mezinárodní statistické klasifikace nemocí a přidružených zdravotních problémů (MKN-10) - zemřelí do 1 roku | Word PDF |
| G.01 Zemřelí podle pohlaví, velikostních skupin obcí, krajů a příčiny smrti | Excel PDF |
| G.02 Zemřelí podle pohlaví, věku a příčiny smrti | Excel PDF |
| G.03 Zemřelí podle pohlaví, měsíce úmrtí a příčiny smrti | Excel PDF |
| G.04 Zemřelí do 1 roku podle pohlaví, věku a příčiny smrti | Excel PDF |
| G.05 Zemřelí podle podrobného seznamu příčin smrti, pohlaví a věku | Excel PDF |
| G.06 Zemřelí podle podrobného seznamu vnějších příčin nemocnosti a úmrtnosti, pohlaví a věku | Excel PDF |
|
H. Stěhování |
|
| H.01 Vnitřní a zahraniční stěhování podle velikostních skupin obcí, regionů soudržnosti, krajů, okresů a pohlaví | Excel PDF |
| H.02 Vnitřní stěhování – přistěhovalí muži podle regionů soudržnosti, krajů, okresů a věku | Excel PDF |
| H.03 Vnitřní stěhování – přistěhovalé ženy podle regionů soudržnosti, krajů, okresů a věku | Excel PDF |
| H.04 Vnitřní stěhování – vystěhovalí muži podle regionů soudržnosti, krajů, okresů a věku | Excel PDF |
| H.05 Vnitřní stěhování – vystěhovalé ženy podle regionů soudržnosti, krajů, okresů a věku | Excel PDF |
| H.06 Vnitřní stěhování – přistěhovalí podle krajů a rodinného stavu | Excel PDF |
| H.07 Vnitřní stěhování – vystěhovalí podle krajů a rodinného stavu | Excel PDF |
| H.08 Vnitřní stěhování podle věku, měsíce stěhování, rodinného stavu a druhu stěhování | Excel PDF |
| H.09 Vnitřní stěhování mezi kraji podle pohlaví | Excel PDF |
| H.10 Obrat a saldo vnitřního stěhování mezi kraji podle pohlaví | Excel PDF |
| H.11 Vnitřní stěhování mezi okresy | Excel PDF |
| H.12 Zahraniční stěhování podle věku a pohlaví | Excel PDF |
| H.13 Zahraniční stěhování podle rodinného stavu, měsíce stěhování a pohlaví | Excel PDF |
| H.14 Zahraniční stěhování podle státního občanství, pohlaví a věkové skupiny – přistěhovalí | Excel PDF |
| H.15 Zahraniční stěhování podle státního občanství, pohlaví a věkové skupiny – vystěhovalí | Excel PDF |
|
I. Bilance obyvatel a analytické ukazatele |
|
| I.01 Věkové složení obyvatel podle pohlaví | Excel PDF |
| I.02 Věkové složení obyvatel podle pohlaví a typu urbanizace (k 31. 12. 2022) | Excel PDF |
| I.03 Věkové složení obyvatel podle krajů – obě pohlaví | Excel PDF |
| I.04 Věkové složení obyvatel podle krajů – muži | Excel PDF |
| I.05 Věkové složení obyvatel podle krajů – ženy | Excel PDF |
| I.06 Věkové složení obyvatel podle rodinného stavu – muži (k 31. 12. 2022) | Excel PDF |
| I.07 Věkové složení obyvatel podle rodinného stavu – ženy (k 31. 12. 2022) | Excel PDF |
| I.08 Jednovýchodné tabulky sňatečnosti svobodných mužů | Excel PDF |
| I.09 Jednovýchodné tabulky sňatečnosti svobodných žen | Excel PDF |
| I.10 Míry plodnosti podle věku žen, typu urbanizace a krajů (na 1000 žen) | Excel PDF |
| I.11 Míry potratovosti podle věku žen, typu urbanizace a krajů (na 1000 žen) | Excel PDF |
| I.12 Míry indukované potratovosti podle věku žen, typu urbanizace a krajů (na 1000 žen) | Excel PDF |
| I.13 Míry samovolné potratovosti podle věku žen, typu urbanizace a krajů (na 1000 žen) | Excel PDF |
| I.14 Míry ukončených těhotenství podle věku žen, typu urbanizace a krajů (na 1000 žen) | Excel PDF |
| I.15 Míry úmrtnosti podle pohlaví, věku, typu urbanizace a krajů (na 1000 obyvatel) | Excel PDF |
| I.16 Podrobné úmrtnostní tabulky – muži | Excel PDF |
| I.17 Podrobné úmrtnostní tabulky – ženy | Excel PDF |
| I.18 Podrobné úmrtnostní tabulky, venkov – muži | Excel PDF |
| I.19 Podrobné úmrtnostní tabulky, venkov – ženy | Excel PDF |
| I.20 Podrobné úmrtnostní tabulky, město – muži | Excel PDF |
| I.21 Podrobné úmrtnostní tabulky, město – ženy | Excel PDF |
| Demografické ročenky (pramenná díla) |
Poslední zprávy z rubriky Makroekonomika:
Út 14:00
Greece, Ireland, Portugal and Cyprus: Crisis and Recovery ECB (ecb.europa.eu)
Út 13:09
V rozpočtu na příští rok může chybět dalších 30 miliard korun, celkové „manko“… Lukáš Kovanda, Ph.D. (Trinity Bank)
Přečtěte si také:
02.10.2024Demografická ročenka České republiky - 2023 ČSÚ (ČSÚ)
30.07.2024Počet důchodců v České republice - ročenka důchodového pojištění 2022 Cssz.cz (ČSSZ)
20.02.2024Zpráva o stavu romské menšiny v České republice za rok 2022 Vlada.cz (Vláda)
31.01.2024Vzdělávání dospělých v České republice (šetření AES) - 2022 ČSÚ (ČSÚ)
Příbuzné stránky
- Dohoda o provedení práce 2022
- Platové tabulky pracovníků v sociálních službách 2022
- Dohoda o pracovní činnosti 2022
- Odměna pěstouna 2022 - kalkulačka
- Příspěvek při pěstounské péči 2022 - kalkulačka
- Alimenty kalkulačka 2022 - výživné na dítě
- Zvýšení platů 2022
- Důchod OSVČ 2022 - kalkulačka
- Důchod OSVČ a zaměstnance - srovnání 2022
- Česká koruna, CZK - kurzy měn české koruny
- Mzda za dovolenou 2020 - Kolik dostanete? Záleží na hrubé mzdě a počtu dnů dovolené.
- Výpočet čisté mzdy v roce 2021 i v předchozích letech, změny v roce 2021
_w60h45_w76h50.jpg)
Prezentace
28.11.2024 Nejlepší chytré hodinky na světě jsou Samsung.
25.11.2024 Zkontrolujte, zda je vaše nemovitost dobře…
Okénko investora
Radoslav Jusko, Ronda Invest
Olívia Lacenová, Wonderinterest Trading Ltd.
Petr Lajsek, Purple Trading
Zmatek na ropném trhu. Jak se promítne do cen pohonných hmot?
Ali Daylami, BITmarkets
Mgr. Timur Barotov, BHS
Jakub Petruška, Zlaťáky.cz
S návratem Donalda Trumpa zlato prudce klesá. Trhy zachvátila pozitivní nálada
Miroslav Novák, AKCENTA
Jiří Cimpel, Cimpel & Partneři
Portfolio 60/40: Nadčasová strategie pro dlouhodobé investory
RSS
Přebírání zpráv
