Příjmy a životní podmínky domácností - 2023
STRUČNÝ KOMENTÁŘ
Předkládaná publikace shrnuje výsledky devatenáctého ročníku výběrového šetření Životní podmínky, které se uskutečnilo v první polovině roku 2023. Cílem bylo zmapovat situaci českých domácností v období dotazování a jejich příjmy v roce 2022. Šetření se pravidelně zaměřuje na zjišťování údajů o finanční situaci různých typů domácností, příjmech, kvalitě a nákladech na bydlení, vybavenosti bytů, zdravotních, pracovních a materiálních podmínkách domácností a jejich členů. Šetření tohoto typu probíhá celkem ve 34 evropských zemích. K hlavním výstupům patří informace o podílu osob ohrožených příjmovou chudobou a osob žijících v domácnostech s materiálním nedostatkem.
Všechna data, která souvisejí s příjmy domácností, odrážejí stav roku 2022.
Průměrné čisté peněžní příjmy domácností meziročně vzrostly z 241,2 tis. Kč na osobu v roce 2021 na 259,9 tis. Kč v roce 2022, tedy o 7,7 %. Po započítání inflace, která v roce 2022 činila průměrně 15,1 %, reálné příjmy domácností poklesly o 6,5 %. Z hlediska různých typů domácností rostly v roce 2022 příjmy nejrychleji domácnostem jednotlivců starších 65 let, a to meziročně o 13,9 %. Tento významný nárůst byl především výsledkem trojí valorizace důchodů v roce 2022. Naopak nejméně vzrostly příjmy neúplným rodinám s dětmi, tvořeným jedním rodičem s alespoň jedním dítětem, a to o 5 %. Neúplné rodiny s dětmi zároveň tvoří typ domácnosti s nejnižšími ročními čistými příjmy na osobu. V přepočtu na měsíc představuje průměrný příjem člena této domácnosti 14,6 tisíc Kč. Naopak nejvyšších příjmů ze sledovaných skupin dosahují domácnosti jednotlivců mladších 65 let. Tyto domácnosti si měsíčně přijdou průměrně na 32,7 tisíc Kč, což pro tuto skupinu představuje meziroční růst o 8,8 %.
V předchozím sledovaném období, tedy v roce 2021, rostly čisté a hrubé příjmy odlišnou rychlostí. Tento rozdíl byl způsoben především z důvodu změny výpočtu základu daně ze superhrubé mzdy na hrubou mzdu. V roce 2022 se potom tempo růstu čistých a hrubých příjmů přiblížilo. Ačkoliv čisté a hrubé příjmy domácností rostly zhruba stejně, meziročně byl zaznamenán mírně vyšší nárůst čistých příjmů (7,7 %) oproti příjmům hrubým (7,5 %). Na tento rozdíl mělo vliv zejména navýšení slevy na poplatníka v roce 2022.
Pokles reálných příjmů domácností se projevil také v tom, jak domácnosti subjektivně hodnotily vycházení se svými příjmy. Zatímco v roce 2022 vycházelo se svými příjmy s velkými obtížemi nebo s obtížemi 13,2 % domácností, v roce 2023 obtíže připustilo 13,7 % domácností, tj. nárůst o 0,5 p. b. Tento nárůst navazoval na trend z předchozího roku. Na druhé straně klesl (o 1,0 p. b.) podíl domácností, které vycházely se svými příjmy snadno či velmi snadno, a to z hodnoty 18,7 % na 17,7 %. Z pohledu typu domácnosti vycházely s příjmy nejhůře rodiny tvořené samotným rodičem s jedním či více dětmi a jednotlivci starší 65 let.
Náklady domácností na bydlení za rok 2023 činily v průměru 8 299 Kč na domácnost za měsíc, což bylo oproti předchozímu roku o 1 479 Kč více. Meziroční nárůst výdajů za bydlení byl v roce 2023 více než dvojnásobný (21,7 %) oproti nárůstu mezi roky 2021 a 2022 (10,4 %). Nejvíce se na tom podílel růst cen plynu (o 43,6 %) a růst ceny elektřiny (o 26,4 %). Nárůst výdajů za vytápění se odráží také v navýšení podílu domácností, které si nemohly dovolit dostatečně vytápět svůj byt či dům. Podíl příjmů, které domácnosti vynakládaly na bydlení, se během posledních let snižoval, když příjmy domácností rostly v průměru rychleji než jejich náklady na bydlení. Od roku 2022 však tento trend nepokračoval. Podíl nákladů na bydlení na příjmech činil v roce 2023 průměrně 16,7 % a meziročně vzrostl o 1,8 p. b. Obecně se však významně liší podle právní formy bydlení. Pokud domácnost žila ve vlastním domě, představoval tento podíl 13,5 %. Naproti tomu u domácností žijících v pronajatém bytě podíl nákladů na bydlení na příjmech činil 30,3 %. Jejich průměrné náklady na bydlení ve výši 12 251 Kč měsíčně významně přesahovaly náklady na bydlení u vlastních domů (7 678 Kč) i bytů v osobním vlastnictví (6 996 Kč).
S růstem nákladů na bydlení došlo i ke zhoršení vnímání těchto nákladů coby zátěže rodinného rozpočtu. Zatímco v roce 2022 vnímalo náklady na bydlení jako velkou zátěž 17,8 % domácností, v roce 2023 podíl těchto domácností vzrostl na 21,2 %. Nejvíce pociťovaly velkou zátěž náklady na bydlení domácnosti v nájemním bydlení, necelých 35 % z nich.
Ukazatel „Míra ohrožení příjmovou chudobou“, který se počítá jako podíl osob žijících v domácnostech, jejichž příjem je nižší než stanovená hranice ohrožení příjmovou chudobou, dosáhl v roce 2023 úrovně 9,8 %. Hranice ohrožení příjmovou chudobou je určena jako 60 % mediánu ekvivalizovaného disponibilního příjmu domácnosti a zohledňuje velikost a složení domácnosti. Aby domácnost jednotlivce v roce 2023 nespadla pod hranici ohrožení příjmovou chudobou, musel být její čistý měsíční příjem vyšší než 16 774 Kč, domácnost dvou dospělých musela mít příjmy vyšší než 25 160 Kč za měsíc, rodič s dítětem do 13 let musel mít více než 21 806 Kč měsíčně a partnerský pár se dvěma dětmi do 13 let více než 35 225 Kč.
Ukazatel míry ohrožení příjmovou chudobou se po loňském nárůstu na úroveň 10,2 % v roce 2023 mírně snížil o 0,4 p.b. V tomto roce se ohrožení příjmovou chudobou týkalo přibližně 1 020,6 tisíc obyvatel České republiky. Zmíněný pokles byl zapříčiněn především diferenciací příjmů a odlišným tempem růstu příjmů u různých skupin populace. V roce 2023 rostly čisté příjmy rychleji nízko-příjmovým domácnostem než domácnostem středně-příjmovým. To bylo způsobeno zejména jednorázovým příspěvkem 5 000 Kč za každé dítě, na který měly nárok domácnosti s celkovými ročními příjmy pod milion korun.
V roce 2023 klesla míra ohrožení příjmovou chudobou u většiny sledovaných typů domácností. Výjimku tvořily neúplné rodiny s dětmi, tedy takové rodiny, kde žije pouze jeden rodič s jedním nebo více dětmi. U tohoto typu domácnosti došlo naopak k meziročnímu nárůstu ohrožení příjmovou chudobou z 30,8 % na 33,0 %. Další dlouhodobě ohroženou skupinu tvoří jednotlivci starší 65 let. U této skupiny však došlo naopak k poklesu osob ohrožených příjmovou chudobou z 37,8 % na 33,3 %. Míra ohrožení příjmovou chudobou poklesla také u jednotlivců mladších 65 let, a to o 2,3 p.b. U úplných rodin s dětmi došlo rovněž k mírnému poklesu ohrožení příjmovou chudobou a u dvojic dospělých zůstaly hodnoty téměř stejné.
Míra materiální a sociální deprivace, která vyjadřuje podíl osob, jejichž domácnosti si z finančních důvodů dovolit nejméně 5 položek ze 13 sledovaných, meziročně vzrostla ze 4,8 % na hodnotu 6,3 %. Nejčastěji si domácnosti nemohly dovolit pořídit nový nábytek za opotřebovaný (30,0 %), týdenní dovolenou pro všechny členy domácnosti (20,3 %) nebo zaplatit neočekávaný výdaj ve výši 14 100 Kč (19,7 %). Na meziročním navýšení míry materiální a sociální deprivace se podílel do značné míry nárůst počtu domácností, které si z finančních důvodů nemohou dovolit dostatečně vytápět byt a konzumovat obden maso či jeho vegetariánské náhražky.
Přílohy
Všechna data publikace (2 MB) | ZIP |
Metodické vysvětlivky | WordPDF |
Stručný komentář | WordPDF |
Tabulky k metodickým vysvětlivkám |
|
Odhady 95% intervalu spolehlivosti základních úhrnů pro soubor domácností a osob | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti odhadů dílčích úhrnů četností pro soubor domácností | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti odhadů dílčích úhrnů četností pro soubor osob | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti pro peněžní příjmy na osobu podle podrobných položek za domácnosti celkem | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti pro peněžní příjmy na osobu podle zdrojů za skupiny domácností podle postavení osoby v čele | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti pro čisté peněžní příjmy na osobu podle krajů | ExcelPDF |
Odhady 95% intervalu spolehlivosti pro indikátory, podle vybraných charakteristik | ExcelPDF |
Tab. 1 Domácnosti podle postavení osoby v čele |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 2 Domácnosti podle decilového rozdělení čistých peněžních příjmů na osobu |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 3 Domácnosti podle decilového rozdělení čistých peněžních příjmů na modif. spotřební jednotku OECD |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na modif. spotřební jednotku OECD (%, Kč) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 4 Domácnosti zaměstnanců a důchodců podle kvintilového rozdělení čistých peněžních příjmů na osobu |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 5 Domácnosti podle výše čistého peněžního příjmu ve vztahu k životnímu minimu |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 6 Domácnosti podle právní formy užívání bytu |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 7 Domácnosti podle počtu nezaopatřených dětí a počtu pracujících členů |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 8 Domácnosti s nezaopatřenými dětmi podle počtu pracujících členů |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 9 Bezdětné domácnosti podle pracovní aktivity jejich členů |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 10 Domácnosti podle druhu domácnosti EU |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 11 Domácnosti podle pracovní aktivity a stáří osoby v čele |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 12 Domácnosti podle pracovní aktivity a velikosti obce |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 13 Rodinné domácnosti podle typu a podle počtu nezaopatřených dětí |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 14 Domácnosti s pracující osobou v čele podle druhu domácnosti a vzdělání |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 15.1 Domácnosti podle krajů - 1. část |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%) | ExcelPDF |
Tab. 15.2 Domácnosti podle krajů - 2. část |
|
a) Složení domácností a roční příjmy na osobu (%, Kč) | ExcelPDF |
b) Rozdělení domácností a osob podle příjmových skupin (%) | ExcelPDF |
c) Demografické charakteristiky domácnosti a osoby v čele (%) | ExcelPDF |
d) Charakteristiky bydlení a vybavenost domácnosti (%) | ExcelPDF |
e) Subjektivní názory (%)
|
ExcelPDF |
Tab. 16 Domácnosti celkem v letech 2018–2023 | ExcelPDF |
Tab. 17 Osoby 16leté a starší podle pohlaví a rodinného stavu | ExcelPDF |
Tab. 18 Osoby 16leté a starší podle velikosti obce a podle věku | ExcelPDF |
Tab. 19 Osoby 16leté a starší podle pohlaví a nejvyššího ukončeného vzdělání | ExcelPDF |
Tab. 20 Osoby ohrožené chudobou v letech 2018–2023 | ExcelPDF |
Tab. 21 Míra materiální a sociální deprivace, míra materiální deprivace v letech 2022–2023 | ExcelPDF |
Archiv:
Poslední zprávy z rubriky Osobní finance:
Přečtěte si také:
Příbuzné stránky
- Vodafone tarify 2023, ceny volání a SMS, data. Přehled tarifů Vodafone
- O2 tarify 2023, ceny volání a SMS, data. Přehled tarifů O2
- Nejlevnější tarify 2023 - srovnání tarifů operátorů
- Neomezený tarif 2023 - nejlevnější neomezené tarify
- T-Mobile tarify 2023, ceny volání a SMS, data. Přehled tarifů T-Mobile
- Neomezená data 2023 - mobilní tarify s neomezenými daty, neomezený internet do mobilu
- Kalkulačka OSVČ 2024 (za rok 2023) - výpočet daně, sociálního a zdravotního pojištění
- Sleva na poplatníka 2023 - 30.840. Kč. Slevu může uplatnit zaměstnanec i OSVČ. Sleva zůstává stejná jako v roce 2022.
- Sleva na dítě 2023: na 1. dítě 15.204 Kč, na 2. dítě 22.320 Kč, na 3. a další dítě 27.840 Kč. Daňové zvýhodnění dle počtu dětí
- Mobilní operátoři 2023 - přehled operátorů v ČR a jejich tarifů.
- Penzijní spoření státní příspěvek 2023 - kalkulačka
- Penzijní spoření 2023
Prezentace
18.11.2024 Nejlepší telefon za 2 990 Kč. Motorola má hit…
14.11.2024 Dosáhne Bitcoin 100 000 USD do konce roku?
Okénko investora
Petr Lajsek, Purple Trading
Olívia Lacenová, Wonderinterest Trading Ltd.
Jak trh reagoval na volby v USA? Historická maxima, ale i prudké propady
Radoslav Jusko, Ronda Invest
Jakub Petruška, Zlaťáky.cz
S návratem Donalda Trumpa zlato prudce klesá. Trhy zachvátila pozitivní nálada
Miroslav Novák, AKCENTA
Mgr. Timur Barotov, BHS
Jiří Cimpel, Cimpel & Partneři
Portfolio 60/40: Nadčasová strategie pro dlouhodobé investory
Ali Daylami, BITmarkets
Trump vs. Harris: komu majitelé kryptoměn coby voliči dají radši hlas?
Okénko finanční rady
Martin Thienel, Kalkulátor.cz
Iva Grácová, Bezvafinance
Podvodníci čekají na vaši chybu: Jak se nenapálit při vánočních nákupech na internetu?
Marek Pokorný, Portu
Jak snížit daně díky DIPu? Zde je návod pro vyplnění daňového přiznání
Tomáš Vrňák, Ušetřeno.cz
Jak reagovat na konec smlouvy s dodavatelem? Pozor na vyšší ceny
Aleš Rothbarth, Skupina Klik.cz
Flotilové pojištění ušetří firemní finance i starosti, které se týkají služebních i soukromých cest
Tomáš Kadeřábek, Swiss Life Select
Martin Pejsar, BNP Paribas Cardif Pojišťovna