Jak rychle roste schopnost AI vykonávat dlouhé úkoly? Exponenciálně. Jste na to připraveni?

Výzkumníci z METR se rozhodli měřit výkonnost umělé inteligence (AI) podle délky úkolů, které dokáže úspěšně dokončit ("Measuring AI Ability to Complete Long Tasks"). Zjistili, že délka úkolů (měřeno časem, který zabere lidským profesionálům) roste exponenciálně – s dobou zdvojení kolem 7 měsíců. Pokud tento trend bude pokračovat, za méně než pět let bude AI schopna samostatně zvládnout velkou část softwarových úkolů, které dnes lidem trvají dny či týdny.

Co studie ukázala?

1. AI zvládá stále delší úkoly

AI modely dnes s 50% spolehlivostí zvládají úkoly, které lidem trvají maximálně hodinu. Před pár lety to byly jen minuty. Pokud bude tento trend pokračovat, v horizontu několika let bude AI schopná úkolů na úrovni celých projektů.

2. Exponenciální růst znamená radikální změny už za pár let

Růst AI schopností se ukazuje být poměrně robustní – s dobou zdvojení 7 měsíců. I kdyby tento odhad byl až 10× nepřesný, posun v termínech by byl jen o 2 roky. To znamená, že „měsíční AI“ (tj. AI schopná samostatně vykonat úkoly trvající měsíc) může být realitou ještě v této dekádě.

3. AI exceluje v testech, ale zatím není plnohodnotnou pracovní silou

Nejlepší modely sice překonávají experty v akademických testech, ale zatím nejsou schopné vykonávat komplexní práci samostatně. To se však mění – jakmile AI překročí určitý práh délky úkolů, její ekonomický dopad může být obrovský.

4. Metoda měření schopností podle délky úkolů dává smyslMísto abstraktních metrik jako „inteligence“ nebo skóre v testech přináší měření délky úkolů konkrétní pohled na to, jak AI zapadne do pracovního trhu.

5. Studie naznačuje potenciální „bod zlomu“

Pokud současný trend pokračuje, AI může kolem roku 2030 zvládnout úkoly, které dnes trvají týmům lidí měsíce. To otevírá otázku, jaký bude dopad na ekonomiku, pracovní trh a regulace.

Z ekonomického hlediska představuje exponenciální růst schopností AI zásadní transformaci pracovního trhu. Pokud se potvrdí trend, že AI každých 7 měsíců zdvojnásobí délku úkolů, které zvládne, už kolem roku 2030 by mohla být schopna plně nahradit lidské pracovníky v mnoha oblastech – od softwarového inženýrství po právní analýzy či finanční poradenství.

Z krátkodobého hlediska je rostoucí schopnost AI obrovskou příležitostí pro růst produktivity. Z dlouhodobého hlediska se však nabízí otázka, kdo bude profitovat z tohoto růstu. Pokud AI sníží potřebu lidské práce, může dojít k poklesu mezd a růstu nerovnosti mezi kapitálovými vlastníky a pracujícími. 

Historie ukazuje, že technologické inovace sice ničily některá pracovní místa, ale zároveň vytvářely nová. Otázkou je, zda bude v této exponenciále tempo vzniku nových profesí dostatečně rychlé, aby kompenzovalo ztráty v tradičních oborech. Zároveň bude zásadní role vzdělávacího systému a rekvalifikací. 

Připravme se na další kolo diskuzí ohledně nerovnosti, nepodmíněného základního příjmu, zdanění robotů/AI.

Exponenciální růst AI obrovskou příležitostí, ale i výzvou. Výsledek závisí nejen na vývoji AI samotné, ale především na tom, jak na ni společnost zareaguje.